賀!國際奧林匹亞電腦對局競賽,東華大學獲得5金2銀1銅戰果豐碩
發佈日期 : 2018-07-18
國際奧林匹亞電腦對局競賽(Computer Olympiad),為國際人工智慧電腦對局年度盛事。2005年臺灣由中研院舉辦,13年後再度在7月7-13日於臺北大學舉辦,共有9國1百多支隊伍參賽。參加者是各國學術單位與知名大學,在比賽中切磋程式棋力,討論應用AI技術在對局程式。比賽除傳統對局遊戲外,也會增加測試為了新的AI技術而設計的遊戲項目,是學術研究重於實質競爭的比賽。 東華大學AI實驗室在顏士淨教授的主持下,在人工智慧電腦對局有多年的基礎,自2001年以來,每年都帶領學生參賽。今年在科技部AI計畫支持下,新增許多AI機器設備,實現創新的人工智慧深度學習的技術,參賽成績豐碩,共獲得5金2銀1銅。在與圍棋相關的3個比賽「圍棋(Go)、九路圍棋(9x9 Go)與版塊圍棋(Block Go)」項目,東華大學使用AlphaGo/AlphaZero深度學習技術開發的程式皆獲得冠軍。而象棋(Chinese Chess)程式象棋世家(Shiga)在與來自臺灣、中國大陸、法國、荷蘭、越南等8支隊伍激烈比賽後,也獲得亞軍的好成績。 深度學習五子棋(deep learning Gomoku)是顏教授為鼓勵學生學習應用深度學習技術在棋奕遊戲而設計的項目,東華大學在此項目獲得冠、亞軍。另外值得一提的是在六子棋項目,臺灣只有1個程式葛瑪蘭(Kavalan)參賽,是由畢業於東華大學,目前任教於宜蘭蘭陽技術學院的楊榮貴教授所開發,楊教授將深度學習技術應用在六子棋開局,脫穎而出獲得冠軍,也是另類的東華之光。 10路黑白棋(Othello 10x10)則由與東華大學AI實驗室合作的法國程式狄卡波(Decapus)獲得冠軍,狄卡波作者為來自法國的法比安(Fabien),以納許均衡亂數種子機器學習方式增強傳統程式棋力,目前也跟臉書合作開發此技術,可說是相當先進的科技。季軍是東華大學的博神納Persona,作者是電機系二年級張靖宗同學,博神納使用Alpha Zero技術打造而成。 東華大學顏士淨教授表示,電腦對局競賽可以鼓勵學生研究與學習各種創新的AI技術。除奧林匹亞電腦對局競賽外,臺灣會舉辦較小規模的電腦競賽,期望鼓勵學生投入AI研究,厚植臺灣AI實力,讓臺灣在國際上佔有一席之地。
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